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  您認為數(shù)字化的核心支撐是什么?數(shù)字化雙胞胎是不是未來工廠或者工業(yè)的發(fā)展方向?

  王海濱:人類是充滿智慧的。哲學上有一個專門的學科叫做認知論,人類在不斷認識、理解我們的世界,在這個過程中形成了不同的學科。繪畫是對世界的描述,文學是對現(xiàn)代世界的一種探索,物理、自然科學、數(shù)學等學科都是在不同的領域揭示著世界的客觀規(guī)律。

  數(shù)字化關鍵的支撐就是用數(shù)學模型的手段去描繪一個客觀世界,這就是數(shù)字化雙胞胎的深層次含義。數(shù)字化的關鍵在于,明確工業(yè)界的任何行為、對象的數(shù)學表達。產(chǎn)品完成研發(fā)后怎樣在工廠產(chǎn)線里被制造出來?這需要工藝的規(guī)劃、機器設備的設計等,所有這些都有相應的數(shù)字化表達。比如,一個杯子在計算機設計環(huán)境里有相應的數(shù)字化模型,我們還可以通過模擬類似水在杯子中晃動的場景建立數(shù)字化模型,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品設計。杯子制造完成后,在消費者的使用過程中也會有不同的表現(xiàn),這個規(guī)律同樣可以用數(shù)字化模型來表達。

  西門子的主張是首先要建立價值鏈關鍵環(huán)節(jié)中的數(shù)字化雙胞胎,并產(chǎn)生數(shù)據(jù);第二步是找到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合打通,并利用大數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)進一步的業(yè)務洞察。以前工廠管理者可能每天要憑借經(jīng)驗和直覺做100個決策,而在數(shù)字化模式的助力下,可能他只需做20個決策,其他80個決策可以交給計算機去完成。

  在數(shù)據(jù)模型的支撐下,計算機運行完數(shù)據(jù)后可以直接向機器設備下達指令、向供應商發(fā)送采購訂單、或通知服務人員去維護設備等。數(shù)據(jù)融合打通后又形成了更多的智能算法,來輔助管理者或工人。原來人眼看不到的很多景象可以在屏幕上展示出來,再加上人腦的直覺,實現(xiàn)更好的決策過程。

  以前人類不知道為什么任何一個物體在空中沒有支撐的時候都會跌下地面,直到牛頓發(fā)現(xiàn)了萬有引力定律,更關鍵的是他能用數(shù)學公式去表達萬有引力定律,這樣就能知道物體掉下來的下一秒速度是多少以及掉落到地面時候的速度是多少。因此我們就可以模擬出這些過程,這就是數(shù)字化雙胞胎。基于牛頓的萬有引力定律,人類才能發(fā)射衛(wèi)星,登上月球。所以說,數(shù)字化是21世紀的新生事物,數(shù)字化會助推人類生產(chǎn)力的下一個飛躍。

  您剛才以牛頓萬有引力定律類比了數(shù)字化雙胞胎對于工業(yè)界行為的意義,那么對于商業(yè)社會來說,數(shù)字化雙胞胎又有著怎樣的價值?

  王海濱:互聯(lián)互通的背后需要工業(yè)軟件、底層基礎自動化的數(shù)據(jù),并要實現(xiàn)在運行過程中對數(shù)據(jù)的采集,這就需要借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云,以及邊緣計算等相結(jié)合的方案。所以,數(shù)字化雙胞胎的背后蘊含著巨大的商業(yè)價值。每個消費者都希望選到適合自己的產(chǎn)品,這背后需要研發(fā)的敏捷和產(chǎn)線的柔性來支撐,同時需要進一步提升生產(chǎn)效率、環(huán)境效益、能效水平。如果一個企業(yè)能夠在不同程度上實現(xiàn)其中所揭示的技術內(nèi)涵,它將會創(chuàng)造出巨大的、下一個臺階或者是下幾個臺階的價值表現(xiàn)和質(zhì)量水平,會實現(xiàn)產(chǎn)品的敏捷研發(fā)、更快的上市周期和產(chǎn)品迭代,同時通過柔性的生產(chǎn)制造以滿足個性化產(chǎn)品的需求。

  您覺得中國所有的工廠都適合做改造嗎,有沒有一個固定的路徑,比如大企業(yè)應該先做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

  王海濱:數(shù)字化不一定是高大上的。即便是一個處在“工業(yè)1.0”的企業(yè),雖然可能還無法實現(xiàn)各個價值鏈數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,但盡量用數(shù)字化工具或者手段去助力局部的工作的提升,仍然是一件特別有意義的事情。

  我們在西門子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即服務解決方案MindSphere上面開發(fā)了一個叫做SIMICAS的APP產(chǎn)品系列,目標群體就是那些處于工業(yè)1.0、2.0階段的大量的中小企業(yè),這系列工業(yè)APP能夠幫助他們采集產(chǎn)線工廠、機器設備,包括產(chǎn)線上的相關數(shù)據(jù),然后通過這個APP給經(jīng)營者呈現(xiàn)出這些數(shù)據(jù),在呈現(xiàn)基礎上再做數(shù)據(jù)分析、簡單運算等來幫助企業(yè)更好地完成它的運營管理。

  疫情之下中國市場肯定被西門子寄予厚望,現(xiàn)在有沒有具體目標可以分享?下一個階段,西門子在數(shù)字化業(yè)務的推進上有什么明確的方式方法和規(guī)劃?

  王海濱:去年數(shù)字化工業(yè)集團各個事業(yè)部都實現(xiàn)了不錯的增長,其中運動控制事業(yè)部最為亮眼。這一市場的容量以及中國制造業(yè)在轉(zhuǎn)型升級中不斷提升運動控制水平為我們帶來了強勁的市場增長。為了更好地滿足這種發(fā)展勢頭,已經(jīng)進入到最后建設階段的西門子南京新工廠,其產(chǎn)能相比原來工廠提高近2倍。不單單是產(chǎn)能增加,包括研發(fā)能力、柔性制造來應對多品種生產(chǎn)的能力,以及在質(zhì)量把控、供應鏈管理方面的能力,都會上一個大的臺階。

  一直以來,西門子在數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務上所探索出來的工作方法論,比如說從啟發(fā)客戶到參觀數(shù)字化體驗中心進行深度體驗,到理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟應該怎樣做、從哪里起步、有什么樣的頂層設計、如何分步實施、實現(xiàn)價值共創(chuàng)等,我們已經(jīng)形成了自己的方法論。

  現(xiàn)在,西門子已經(jīng)不僅僅是平臺型產(chǎn)品技術的提供者,也成為解決方案的提供者。當然我們自己畢竟力量有限,還需要支持、孕育更多的方案提供者,形成一個生態(tài),把這份事業(yè)做得更好。

 


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